NMMS 2.0: ग्रामीण रोजगार में AI face authentication, offline attendance और wage safeguards
VB-G RAM G के लिए upgraded National Mobile Monitoring System app में IIT Madras support, device security, AI verification और connectivity safeguards; नवीनतम सरकारी आँकड़ों सहित।
26 अक्टूबर 2026
चर्चा में क्यों?
23 अक्टूबर 2026 को Rural Development Ministry ने enhanced NMMS app लॉन्च किया। IIT Madras और technical agencies के सहयोग से विकसित version attendance fraud कम करने और network failure के कारण genuine workers की wage loss रोकने पर केंद्रित है।
नए features
- stronger device-level security और anti-tampering safeguards.
- AI-based face verification के माध्यम से attendance integrity.
- connectivity-poor worksites के लिए offline/exception safeguards.
- workers की genuine attendance और wage claims सुरक्षित रखने पर जोर।
नवीनतम आधिकारिक आँकड़े
- 31.23 लाख worksites से अधिक पर कार्य।
- 2.41 लाख से अधिक Gram Panchayats.
- 3.65 करोड़ से अधिक workers, 2.89 करोड़ rural households.
- लगभग 46 करोड़ person-days; इनमें करीब 40 करोड़ face authentication के माध्यम से recorded.
- FY 2026-27 में Centre allocation ₹95,692 crore; state share सहित provision ₹1.51 lakh crore से अधिक।
डिजिटल शासन का प्रश्न
Biometric/face authentication ghost attendance रोक सकता है, लेकिन authentication failure ≠ worker absence होना चाहिए। poor connectivity, ageing faces, device quality और field conditions के लिए grievance redressal और manual fallback महत्वपूर्ण हैं। Technology को entitlement protection का साधन बनना चाहिए, exclusion का नहीं।
Prelims के लिए
- NMMS = National Mobile Monitoring System.
- upgraded version में IIT Madras का technical support है।
- file में पहले दिया 31.69 करोड़ person-days आँकड़ा पुराना था; 23 अक्टूबर की PIB release लगभग 46 करोड़ बताती है।
अभ्यास प्रश्न
मुख्य परीक्षा: welfare delivery में biometric authentication transparency बढ़ा सकता है, लेकिन exclusion risk भी पैदा करता है। ग्रामीण रोजगार कार्यक्रमों के संदर्भ में उपयुक्त safeguards सुझाइए। (10 अंक, 150 शब्द)